Elektrischer Reporter 008 - Vorschlagsysteme - Mit den besten Empfehlungen
Magnet Link: Click Here
( Hash: ba2a423c99a4c96f185eb9a9c62eb228bce9817b )
To start this P2P download, you have to install our BitTorrent client.
Die Urlaubslekture, die genau den eigenen Geschmack trifft, das Lied, das perfekt zur augenblicklichen Stimmung passt: Konnen solche personlichen Tipps von Computerprogrammen kommen? So genannte Empfehlungsmaschinen wollen fur Internetnutzer die Hinweise von Freunden und die Beratung durch Fachhandler ersetzen. Bekanntes Beispiel ist das Online-Kaufhaus Amazon. Musik-Websites kommen kaum noch ohne Empfehlungsmaschinen aus. Solche Software beobachtet das Einkaufs- oder Horverhalten genau und merkt sich die Vorlieben und Abneigungen der Nutzer. Wie funktioniert das? Die Macher der Musikplattformen Last.fm und Pandora erzahlen, wie sie jedem ihrer Nutzer das perfekte personliche Radio erschaffen wollen. Konsumguter wie Musik und Bucher sind aber nicht einzigen Anwendungsgebiete fur Empfehlungsmaschinen: Wo werden sie noch eingesetzt? Und welche Folgen hat es kunftig, wenn Algorithmen Stilberater spielen - fur unseren personlichen Geschmack und unser Konsumverhalten? MP4, ca. 10 Min. (c) 2009 ZDF, (cc) by-nc-sa
Comments
Torrent Sites
You need to be logged in to make and view comments